小气候因子对春茶产量有着重要影响，建立其相关关系可以更好地为春茶的生产管理服务。本文测定记录了春茶生产期间18个小气候因子及每天茶叶的产量，应用多元统计分析方法建立了春茶产量与小气候因子的回归模型，并对茶树生长的小气候因子进行聚类分析和因子分析，以找出决定春茶产量的小气候因子及其组合。结果表明，春茶产量与大多数小气候因子间具有显著的线性回归关系，可以此对春茶产量进行预测预报。另外，采用逐步回归方法剔除次要的自变量因子，保留对春茶产量影响较大的小气候因子，最少可用7个自变量进行回归拟合。聚类分析可以把茶园小气候因子划分为表征水、热特征的4类。因子分析也表明，温度、水分及其组合是诸环境变量的公因子，具有较大的载荷。研究表明，采用较少的环境因子，回归模型仍具有显著性，这样可有效降低环境因子的监测和生产管理成本，为有计划地安排春茶生产和提高经济效益服务。完成机构：[1]中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室,北京100091 [2]北京市门头沟区西峰寺林场,北京102300 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [4]河南鸡公山国家级自然保护区管理局,信阳464133